Nästa artikel
Premium En AI-modell kan förutsäga autism hos barn som är yngre än två år, utifrån relativt begränsad information som exempelvis tidpunkten för det första leendet och den första korta meningen. Det framgår av en uppmärksammad studie från Karolinska Institutet. Enligt autismforskaren Kristiina Tammimies ska modellen inte ersätta en klinisk utredning av autism, men hon tror att den kan bli ett hjälpmedel som leder till tidigare upptäckt och insatser.
Artificiell intelligens, AI, är i ropet och väntas få stor betydelse inom många samhällsområden. En ny studie gjord av bland andra Shyam Rajagopalan, autismforskare vid Karolinska Institutet, visar att en maskininlärningsmodell utifrån relativt liten mängd information till och med kan förutsäga autism hos barn som är yngre än två år. Fyndet har fått stort genomslag i media, även internationellt, och beskrivs i en vetenskaplig artikel där autismforskaren Kristiina Tammimies är
Liknande innehåll
Annons
Populärt innehåll idag
- Behandling med bumetanid kan vara fördelaktig för vissa barn med autism – enligt unik svensk studie: "Ett värdefullt framsteg"
- Hon löste gåtan "Sveriges farligaste kvinna"
- Ny forskning om svårbedömda grupparbeten – kan blyghet tolkas som okunskap?
- Nytt vårdstöd ska korta adhd-kön till vuxenpsykiatrin
- ”Vi är först ut med ett serviceboende helt anpassat för autism"
- Intryckskänslighet vid autism – 7 intressanta lästips
- Så här funkar WISC-testet